Dados dispersos
Informações de geração, regiões e crescimento solar ficam em fontes diferentes, dificultando uma visão única do mercado.
O InfoEnergy organiza dados energéticos em uma dashboard desenvolvida em Java, ajudando empresas, técnicos e profissionais de manutenção a identificar regiões com maior potencial para limpeza, renovação e prospecção de clientes solares.
O projeto InfoEnergy foi criado para transformar bases energéticas em informações visuais e úteis. A proposta atende principalmente profissionais e empresas que atuam com energia solar e precisam localizar regiões com maior concentração de sistemas fotovoltaicos, possíveis clientes com painéis antigos e oportunidades para serviços de manutenção, limpeza e renovação.
A persona do projeto depende de dados para decidir onde atuar, mas muitas informações ficam dispersas, técnicas ou difíceis de interpretar sem tratamento prévio.
Informações de geração, regiões e crescimento solar ficam em fontes diferentes, dificultando uma visão única do mercado.
Profissionais de painéis solares muitas vezes dependem de indicação ou experiência prática para encontrar clientes.
Planilhas e bases brutas dificultam enxergar regiões líderes, tendências e áreas com maior potencial de atuação.
O InfoEnergy centraliza a consulta de dados em uma interface clara, permitindo visualizar indicadores por estado, região, fonte energética e período. O sistema foi estruturado com banco de dados SQL Server e classes de controle para organizar as regras de negócio.
Podem analisar regiões para expansão comercial e prospecção.
Podem localizar áreas com maior concentração de sistemas solares.
Podem planejar rotas e identificar potenciais clientes.
O escopo inicial prioriza as funcionalidades essenciais para transformar dados em análise visual.
Apresenta indicadores principais, gráficos e informações resumidas sobre geração e concentração de energia.
Permite selecionar estado, região, período e tipo de energia para refinar a análise.
Destaca áreas com maior concentração ou crescimento, ajudando a encontrar oportunidades comerciais.
Mostra a evolução dos dados ao longo dos anos para comparar tendências e crescimento por localidade.
Organiza os estados com melhor desempenho, facilitando decisões estratégicas.
Estrutura preparada para futuras exportações e relatórios com base nos filtros selecionados.
Dados públicos e informações energéticas são levantados a partir de fontes institucionais.
As informações são estruturadas em SQL Server para permitir consultas por filtros.
As classes de controle validam filtros, consultam os dados e organizam os resultados.
A dashboard em Java apresenta gráficos, indicadores, rankings e comparações.
O projeto foi organizado com separação entre interface, regras de negócio e banco de dados. Essa divisão facilita ajustes, testes e futuras melhorias do MVP.
Acesse a apresentação do MVP e veja como a dashboard pode apoiar decisões no setor solar.